銀行十(shi)年(nian)前就開(kai)始(shi)數據大集中，長時間積累了(le)很多數據，但(dan)對數據的(de)分析利(li)用都不夠，一般(ban)都停留在(zai)固(gu)定報(bao)表(biao)的(de)層面(mian)。而且在(zai)交付過程(cheng)上(shang)(shang)，通常都是(shi)規劃數據倉庫(ku)，然后進行ETL，最后以(yi)“項目”的(de)方(fang)式，由業務部(bu)門提(ti)需求，然后反復(fu)(fu)的(de)討論分析、構建(jian)數據集市和開(kai)發報(bao)表(biao)。在(zai)這種情況下，一般(ban)項目周期都在(zai)3-6個(ge)月以(yi)上(shang)(shang)，其(qi)中的(de)問(wen)題主要是(shi)溝通成本高(gao)和重復(fu)(fu)建(jian)設多。
針對這種問題，很多自助數據(ju)分析的工(gong)具應運而(er)生，但是這些軟件工(gong)具并(bing)未(wei)充分考慮到大型企業(ye)的需求和環境，以(yi)致(zhi)于最后(hou)淪為了新的技術(shu)人員(yuan)交(jiao)付工(gong)具，而(er)不(bu)是由業(ye)務人員(yuan)使用起來。
“阿(a)拉(la)丁(ding)”是(shi)民生銀行歷時(shi)十多年打造的在線自(zi)助分析平(ping)臺(tai)，2014年上(shang)(shang)線以來(lai)取得了眾所周(zhou)知的成(cheng)績，所獲獎(jiang)項包括(kuo)2016年度中國金融行業(ye)最佳創新項目獎(jiang)等。通(tong)過(guo)阿(a)拉(la)丁(ding)平(ping)臺(tai)，一線做業(ye)務及(ji)營(ying)銷分析的人員自(zi)己能(neng)夠變(bian)成(cheng)數(shu)據專(zhuan)家，能(neng)夠在平(ping)臺(tai)上(shang)(shang)把需要的數(shu)據查詢出來(lai)，而且(qie)能(neng)夠辨別數(shu)據，去做相關(guan)的數(shu)據分析，從(cong)而實現對行內(nei)信息資(zi)源充分有效的利用！
基于Smartbi對阿(a)拉丁(ding)項目多(duo)年的(de)支持(chi)服務，以及(ji)對阿(a)拉丁(ding)這個成功(gong)(gong)案(an)例的(de)深入(ru)研究和學習，Smartbi提(ti)出以“數盡其用、人(ren)盡其才”的(de)企業級自(zi)助分(fen)(fen)析平臺(tai)的(de)建設(she)核心(xin)思想，在全自(zi)助打造分(fen)(fen)析功(gong)(gong)能的(de)同時，更從“真(zhen)共享(xiang)”提(ti)出了保障大型企業實(shi)現自(zi)助分(fen)(fen)析平臺(tai)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。
這個(ge)解決(jue)方案以“分(fen)析(xi)商店”為核(he)心，不(bu)僅考慮到不(bu)同(tong)級別(bie)、不(bu)同(tong)角色的參與和互(hu)動，也圍繞如何激勵廣(guang)大員工積極參與數(shu)據分(fen)析(xi)提供配套(tao)功能，對快(kuai)速構建數(shu)據分(fen)析(xi)的生態具有清晰的指導(dao)意義！
有了(le)這個“上層建筑”，科技(ji)部(bu)門(men)的(de)重(zhong)心回歸(gui)到技(ji)術本質(zhi)上，更加專注于數據質(zhi)量、安全管控(kong)和(he)性能調(diao)優等問題，而減少了(le)大量的(de)數據口徑和(he)報表(biao)流程上的(de)時間(jian)消耗(hao)。
