建設背景:
隨著高校信息化建設的全面深入，業務系統越來越多，數據中心的數據量快速增長，對系統的性能與可擴展性等方面的要求也會越來越高。根據系統的現狀和未來規劃，高校有必要引進合理的能夠適應未來增長的數據中心存儲架構及先進的服務應用管理技術，以加強對校內各種數據資源的保護、共享、維護、管理，同時滿足未來需求的的系統擴展能力。
目前高校常見的問題：
系
各類應用系統獨立建設，缺乏統一信息標準，系統之間交互困難，信息孤島現象突出。數據重復錄入，重復管理，且存在大量不一致，更難以談及對全局數據的應用與輔助決策！
數據資源豐富，但很難很快找到有價值數據。大量的對外上報數據都需要重復多次進行填報，極大的增加了教師的工作量！
缺少統一技術體系標準及詳細的整體建設規劃，不利于高校的長期發展！
● 權威數據發中心，并對數據進行標準化、規范化、準確化的處理
● 權威數據發中心，并對數據進行標準化、規范化、準確化的處理
● 權威數據發布中心：通過統一的數據采集入口，將校內數據統一到數據中心，并對數據進行標準化、規范化、準確化的處理，形成校內唯一的對內對外數據服務中心。將校內數據通過標準接口提供給校內系統使用，并為對外數據報送服務提供準確、權威的數據來源。
● 數據應用服務中心：提升校內數據資源的重復利用率，提升高校教學水平，以滿足不同層次教師、學生的基本需求，從各方面提高高校教學、科研、管理等水平，給校內改革創新提供新的思路。
數據中心建設思路:
校內數據的復雜性和個性化程度非常高，數據中心的建設沒有一蹴而就的捷徑，必須是一個循序漸進、逐步提升的過程。從信息標準的重新梳理開始，到校級統一數據中心的建設，再到基于主數據的數據盤點和數據利用，基于數據應用的持續建設，牽引并發現數據問題，在數據源頭優化數據質量，在這個過程中需要根據學校的實際業務發展與需要，不斷調整校內信息標準與數據狀況，才能建成符合學校業務發展需要的數據中心。
難以談及
數據中心方案特點:
該方案提出是基于Hadoop/Oracle大數據平臺的數據中心建設方案,極大地降低了使用和維護成本,Hadoop /Oracle生態圈包含了各類的組件模塊, 能夠解決建設和使用中遇到的各類問題,提高了數據中心的性能，并具有極強的可擴展性。
建立數據標準:
優異的數據處理功能:
具體業務應用:
● 服務于校情分析—提供 領導駕駛艙、輔助領導決策；
● 服務于教學質量監控：提供在線的評估流程、評估結果分析報告、評估排名，推動各個學院、專業更好的發展；
● 服務于教師發展中心：提供教師畫像-—精準督導教師，輔助教師職稱評定；
● 服務于本科學生管理：提供學生畫像 、異常學生預警 —精準幫扶學生；
● 服務于研究生教學管理：研究生科研與創新分析、研究生教學質量監控、學生預警；
● 服務于人才培養：提供數據分析挖掘實訓平臺，提升學生應用技術與技能，提升學生就業率。
